就比如林灰此前所想的将一些文本数据标注拿去换钱。

类似于出售真要想利用数据标注进行大规模的变现依然是有难度的。

该去哪找能够一次性吃下几十万条几百万条甚至是更大规模标注文本的买家呢？

其实林灰是知道超大规模标注文本的潜在买家。

但跟狭义知识差不多，纵然知道潜在买家，林灰也不可能去兜售。

过于主动反而容易被动。

似乎最好的做法就是借助于掮客，即一个中间人。

含蓄地将林灰手中有大量数据标注信息且有意进行变现的消息透露给可行的买家，然后从中牵线。

不过去哪找这样的中间人呢？

对于这个问题林灰没太理想的答案。

莫非是要靠伊芙·卡莉么？

看着眼前刚刚提出问题一脸求知欲的伊芙·卡莉。

林灰觉得像伊芙·卡莉这种很纯粹的人估计是很难胜任这种工作的。

林灰甚至为自己生出这样的想法而愧疚。

林灰确实也应该有点愧疚。

因为他刚才的思考似乎冷落伊芙·卡莉有一会了。

不过林灰不会让伊芙·卡莉白等的。

林灰相信接下来他所向伊芙·卡莉的谈话注定是一次深刻的交流。

会让伊芙·卡莉收获满满的。

事实也正如林灰所预计的那样。

这确实是一次深刻的谈话。

这次谈话林灰收获满满。

之所以说这是一次收获满满的谈话。

是因为从伊芙·卡莉那林灰得到两条很不错的消息：

其中一条是IBM近期决定斥巨资打造一种全新的更加高效、更加智能的文本摘要工具。

那么IBM也是林灰此前搞出来摘要算法的潜在客户。

毕竟涉及到文本摘要这方面。

很多时候没强大的算法基本上就等同于跟“高效”说再见了。

至于IBM所寻求的“智能”。

林灰搞出的算法更是完全胜任。

怎么也是后世的人工智能肆虐之后穿越而来的技术人员。

搞出的算法不带点智能标签都不好意思拿给人看。

虽然客观地说其实林灰此前搞得算法也有很多人工智障的一面。

但怎么说呢？

只要同行会衬托，单车也能变摩托。

很多时候未必需要你很强。

只要你的对手足够菜，你就是最牛比的那个。

反正就现在这个时代来说林灰此前鼓捣的算法就算法的智能性而言。

林灰的算法在文本处理这方面所表现的智能性如果是第二的话就没有第一。

这点底气林灰还是有的。

总之林灰此前搬运的文本处理算法无论是在高效性上还是在智能性上都是很契合IBM的要求的。

可能也正是觉得林灰此前搞出的算法比较契合IBM的要求。

伊芙·卡莉才将这个消息告知给林灰。

对于IBM这个潜在的合作伙伴，林灰倒是不排斥。

首先IBM肯定是不差钱的。

不过钱不钱的不是问题的重点。

钱对于林灰未来的事业很重要。

但相对于钱而言，有些直接用钱很难买到的资源对此时的林灰同样很有吸引力。

第262章 技术团队的雏形

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