第586章(1 / 1)

因为数据标注没啥门槛,至少看起来是没什么门槛。

一个大学生不到一天培训基本就可以做普通的数据标注。

这样的行业自然是卷的厉害。

有多卷呢?

林灰记得前世他最开始接触数据标注的时候还是在读书期间。

那个时候即便是众包任务。

差不多也能一小时标注就轻轻松松赚50~70。

工资日/结,很不错的兼职工作。

林灰记得大学期间有一段时间缺钱又没好意思问家里要。

搞了半个月的数据标注,结果意外还攒了点钱。

而当林灰穿越前夕同样强度的数据标注基本就只能是一个小时十块左右。

工资能月结就不错了(有的甚至三月结),而且还要扣税。

雷布斯说得确实没错,站在风口上,猪都会飞。

很多时候,就算飞不起来,能赶上红利期,多少也能蹭点荤腥。

站在风口上,猪确实能飞起来。

不过当猪飞起来之后呢?

能平稳落地么?

事实是,很多曾经飞起来的猪当红利期过了,就直接一地鸡毛,不,一地猪毛。

事实是只要跟互联网沾边的。

别管啥层次,总之就卷的不行。

但涉及到数据标注这着实是卷的太厉害了。

在互联网各行各业涨工资的情况下数据标注这一行业的从业人员工资直接缩水了五分之一。

简直可以说是惨不忍睹了。

在前世涉及到数据标注这一领域这种疯狂卷的情况下。

很多时候甚至是劣币驱逐良币。

等到拥有核心数据的大厂意识到数据标注的重要性之后准备下场了。

却发现甚至没立锥之地。

纵然是拥有核心数据。

对于数据标注,很多时候也只能将寻求外包。

诸如摆渡众测、狗洞微工、阿狸众包、鹅厂搜活等众多数据标注平台基本就是这类产物。

简直就超级离谱。

不过这件事也侧面提醒林灰。

如果林灰真的能数据标注上鼓捣出名堂的话。

没道理在涉及到解读数据、数据可视化等领域没实力。

那样林灰的触角可以轻而易举地触及到别的地方。

这些暂且不说,仅仅是形成数据标注方面的掌控的话。

也很牛比的了。

这几乎意味着将来林灰是有可能在数据层面上彻底卡死不少企业进军人工智能的可能性的。

最起码也有不少企业想在人工智能领域分一杯羹的话也要看林灰的脸色。

呃,怎么听起来越来越像反派了?

不过也无所谓,多数时候

林灰是愿意与人为善的。

毕竟与人为善是美德,但在波谲云诡的互联网环境中一味的傻白甜是要付出代价的。

可以不掀桌子,但必须要有掀桌子的实力。

不过这些都是以后的事情了。

尽管突然意识到了前世信息中所包含的超大规模文本数据标注的经济价值以及标注数据在人工智能时代所具有的独特地位。

林灰神色上也没流露出太多异常。

毕竟脑海中无论想到的东西如何波澜壮阔。

实际执行的时候也只能一步一步地来。

是很难一步到位的。