，XMH港每月有4天台风预警期，滞港率会上升12%，滞港产生的仓储费、违约金，加上货物延期交付的客户赔偿，实际会让供应链总成本增加3.2%，怎么会是降低8%？”

雪迎脸上的笑容瞬间僵住，手指慌乱地在键盘上滑动，试图翻到下一页PPT掩盖慌乱：“我——我用的是最新测算模型，已经调整了滞港系数，把台风影响降到最低了……”

“调整后的滞港系数是多少？依据是什么？”

夕桐一步步走向讲台，高跟鞋踩在地板上的声音沉稳有力，与刚才那个沉默低头的她判若两人。

“组内共享文件夹里，你上周提交的中期报告用的还是旧版系数1.5；如果是新系数，你引用的‘东南亚港口物流指数’最新一期是昨天才发布的，可你的PPT修改记录显示，所有数据页都是三天前做好的——你总不能提前拿到还没发布的指数数据吧？”

台下顿时响起窃窃私语，几个同学低头翻看手机里的港口报告，鹿峰也皱起眉头，拿起桌上的中期报告和雪迎的PPT对比。

雪迎的指尖开始发抖，她没想到失忆的夕桐竟然能瞬间指出关键漏洞，声音也带上了哭腔：“我……我是找行业内朋友提前要的指数，还没来得及更新到报告里……”

“是吗？”

夕桐从背包里拿出一个黑色笔记本，封皮边缘有些磨损，上面印着去年国际供应链论坛的logo——

那是她失忆前随身携带的工作笔记，之前一直想不起用途，此刻却清晰记得每一页的内容。

“这是我去年做跨境物流研究时的测算表，里面明确写着，XMH港的滞港成本系数最低只能调整到1.8，而你PPT里用的系数是1.2，这个数值是三年前的旧数据，早就不符合当前港口运营情况了。”

夕桐将笔记本翻开，递到鹿峰授面前，泛黄的纸页上，数据、公式和手写的修改备注都清晰可见。

更巧合的是，雪迎模型里的 “库存周转率优化公式”，和笔记本中的推导过程几乎一致，只是把“安全库存系数0.3”改成了“0.25”，连变量符号都没换。

证据确凿，雪迎的眼泪瞬间涌了上来：“我不是故意的，这个课题之前的核心成员出国了，资料没人整理，我怕课题停滞影响保研考核，才……才参考了之前的研究……”

“参考不是抄袭，更不是把别人的成果换成自己的名字。”

夕桐的声音没有丝毫温度，却字字清晰。

“作为商科研究者，数据的真实性、成果的原创性是底线。你拿着前人的研究数据，换个系数就说是自己的成果，这不是‘整理资料’，是学术不端。”

鹿峰看完笔记本，脸色沉了下来，将 PPT 切换回首页，删掉了 “核心负责人” 的标注。

“雪迎，明天把所有测算的原始数据、参数依据，还有你参考的前人研究资料都交给我。夕桐，你既然对跨境物流有深入研究，接下来就负责课题的成本模型优化，下周我们讨论新的研究方案。”

雪迎失魂落魄地走下讲台，而夕桐站在讲台上，开始自如地流畅分析课题的优化方向。

从多港口协同的成本分摊机制，到基于消费数据的需求预测模型，每一个观点都有数据支撑，每一个方案都有严谨的逻辑推导。

台下的同学看着夕桐熟练的样子，完全不敢相信这是那个连课题背景都要问的新成员。

这分明是一个能在学术会议上与专家从容辩论的商科研究者。

汇报结束后，雪迎红着眼眶拦住夕桐：“师姐，我把课题给你，你能不能别告诉学院？我保研不容易……”

夕桐看着她，眼神平静却带着不容置疑的坚定。