以试试？”

说完，她也不等傅景川反应，笑着挥挥手，脚步轻快地离开了实验室。

傅景川看着她的背影消失在门口，良久，才收回目光。他看向电脑屏幕，却第一次有些难以集中精神。他拿起手机，打开浏览器，沉默地搜索了一下“代码咖啡馆”的位置和营业时间。

……

周五晚上的科技馆比平日更显空旷，走廊里只亮着几盏节能灯，大部分实验室都漆黑一片，唯有三楼尽头的那间还透出光亮。

傅景川坐在电脑前，屏幕上的代码行飞速滚动，但他的注意力却不像往常那样完全聚焦。手边的咖啡已经凉透，他瞥了一眼屏幕右下角的时间——晚上八点十七分。

“代码咖啡馆”的冷萃吗？他记得那家店，离南门不远，装修是极简的工业风，据说经常有学生在那里通宵敲代码。

就在这时，实验室的门被轻轻推开。

沈疏桐探进头来，手里提着两个纸袋，眼里闪着狡黠的光：“嗨，傅同学，果然还在调试程序？”

傅景川握着鼠标的手指几不可查地收紧了一下，面上却依旧平静，只淡淡“嗯”了一声，仿佛她的出现完全在意料之中。

沈疏桐走进来，非常自然地将其中一个纸袋放在他桌上。“喏，谢你上次的帮忙。他们家的冷萃确实不错，还有这个海盐芝士蛋糕，据说是招牌。”

傅景川看了一眼纸袋里的咖啡和精致的蛋糕，又抬眼看了看她。她今天换了件宽松的针织衫，头发柔软地披在肩上，比起白日的利落，添了几分温柔。

“谢谢。”他接过咖啡。

沈疏桐拉开他旁边的椅子坐下，拿出自己的电脑和那杯咖啡。“不客气。其实……是我自己的模型又遇到个坎，想着傅同学周五晚上或许有空，再来指点一下迷津？”

她眨着眼，语气半是玩笑半是认真，巧妙地给了彼此一个台阶。

傅景川插上吸管，喝了一口冰咖啡。“哪里有问题？”他侧过身，看向她的屏幕。

沈疏桐立刻打开一个复杂的金融预测模型，指向其中一段迭代算法。“这里的收敛条件我总是设置不好，迭代要么太快失去精度，要么太慢无法在规定时间内跑出结果。我试了几个常规的优化方法，效果都不理想。”

傅景川仔细看着代码，眉头微蹙。这确实是个棘手的问题，涉及到底层算法的效率优化。

“你用的梯度下降法本身没问题，但步长调整策略太保守了。”他沉吟片刻，手指在键盘上敲了几下，调出一篇晦涩的论文，“看看这个，去年neurips会议上的一篇论文，他们提出了一种自适应步长算法，或许能给你启发。不过……”

他顿了顿，似乎在组织语言如何解释那个复杂的概念。

“不过那篇论文的核心思想是基于损失函数的二阶导数信息动态调整，对吧？”沈疏桐立刻接话，眼睛发亮，“我读过那篇！但我觉得他们的方法在非凸优化问题上可能会陷入局部最优解，我正在想能不能结合蒙特卡洛随机采样的思想来跳出……”

她滔滔不绝地说下去，甚至顺手拿过傅景川的笔记本，在上面快速写下几个数学公式和她的思路。

傅景川有些惊讶地看着她。他没想到她不仅读过了那篇相当前沿的论文，还有如此深刻甚至带点批判性的见解。她写的思路虽然大胆，却并非异想天开，甚至隐隐指向了一个他最近也在思考的方向。

一时间，他被她的想法吸引，也参与进去：“引入随机采样确实能增加跳出局部最优的概率，但计算开销会急剧增大，除非……”

“除非能找到一个高效的抽样策略！”沈疏桐兴奋地接过话头，“我正尝试用一种基于重要性采样的改进方案，你看……”