要知道，郑成可是不轻易夸人的，他倒是想看?看?，A大的本科生厉害到什么程度！

14nm的算法如果真能这么轻而易举地被研究出来，那他们华制实验室里的人难道都是吃干饭吗？

有的时候，“研究出来”这四个字可能只是个假象。

陈平就是那个例子。

然而高级实验员并没有想到，连景开局就是王.炸。

连景站在讲台上，他从?高处向下望去，能轻而易举地看?到所有人脸上的表情，也难怪其?他人会这么喜欢站在高处，这种感?觉着实太好了些?。

连景抬起眼开始陈述自己的实验数据：“通过模型数据，当通用矩阵乘法替代直接卷积时，内存访问效率提升到了40%。”

当这个数值出现的时候，全场哗然！

尤其?是一些?以优化算法为方向的小组，在这个时候都忍不住发出了惊呼声。

要知道，他们这么努力都没有办法将内存访问效率提升到15%，而连景竟然直接将效率翻了一倍不止！

40%，这是什么概念？

这意味着用户在处理大型软件应用程序、处理大量数据任务的效率直接翻倍！这能够让华制在速度方面打败市面上99%的友商。

“我也尝试过用这种方式代替，但是我们的模型根本就没有跑起来。”一名小组成员忍不住开口说道。

连景理解对方为什么会这么想。

对于算法而言，14nm和28nm对它并没有什么太大的影响。

这就好比在一个人还是一只麻雀中，血液循环的生物学?原理都是基于心脏泵动和血管传输。