nnLeCun在某次学术论坛上甚至将生成对抗网络模型称之为机器学习方面二十年来最酷的想法。

能得到图灵奖级别大佬这样高度肯定，生成对抗网络模型的价值可想而知。

前世生成对抗网络作为非监督式学习的一种方法。

是由伊恩·古德费洛等人于2014年提出的。

不过这个时空由于机器学习方面的研究整体滞后。

这个前世颇为有名的深度学习模型在这个时空想要如约而至似乎是有些难度了。

前世生成式对抗网络自出现以来，针对不同的应用领域出现了许多变体。

这些变体相对于最原始的生成式对抗网络都进行了一定的改进。

这些改进有的是单纯改进了结构。

有的则是因为理论上的发展而对生成式对抗模型涉及到的一些函数或者说参数进行了一定的改进。

再或者就是单纯就应用方面进行了一定的创新调整。