维),因体积指数增加而遇到各种问题场景。
当在数学空间上额外增加一个维度时,其体积会呈指数级的增长。
这样的难题在低维空间中不会遇到。
比如物理空间很少会遇到这样的问题,毕竟物理上通常只用三维来建模。
说起来很神奇,尽管物理上很难遇到维度爆炸问题。
但在自然语言处理、机器学习方面维度爆炸是常有的事情。
在这一领域随便一点信息量都会轻而易举地突破三维。
其实在很多领域中,如采样、组合数学、机器学习和数据挖掘都有提及到维度爆炸的现象。
第337章(2 / 2)
维),因体积指数增加而遇到各种问题场景。
当在数学空间上额外增加一个维度时,其体积会呈指数级的增长。
这样的难题在低维空间中不会遇到。
比如物理空间很少会遇到这样的问题,毕竟物理上通常只用三维来建模。
说起来很神奇,尽管物理上很难遇到维度爆炸问题。
但在自然语言处理、机器学习方面维度爆炸是常有的事情。
在这一领域随便一点信息量都会轻而易举地突破三维。
其实在很多领域中,如采样、组合数学、机器学习和数据挖掘都有提及到维度爆炸的现象。