埃克莱尔·基尔卡加：。。。

当然了这些话只是调侃而已。

好歹也是顶尖研究机构的科研人员。

埃克莱尔·基尔卡加还不是那么容易就丧失斗志。

过了一会儿，埃克莱尔·基尔卡加道：“倒也不完全是无计可施。

我觉得我们不要按照LINHUI的技术路线走。

这个LINHUI太狡猾！

他公开在外面的信息很可能是留下来误导我们的。

我们现在要做的是明确凭借我们自身归纳出的一些结论。”

埃克莱尔·基尔卡加接着道：“按照以往我们的研究得到的规律。

神经网络的前一个输入和后一个输入是没有关系的。

没办法处理序列数据这种前后输入是有关联信息的数据。

而LINHUI在生成式摘要算法中提到的技术路线里面明确表示了要将文本信息通过向量来实现序列化标记之后再进一步处理。

在这种情况下，我觉得LINHUI所提出的算法里面应用的绝对不是一般的神经网络。

LINHUI在生成式摘要算法中应用的大概率是循环神经网络。

毕竟循环神经网路的结构非常适合用于处理序列信息。”

埃克莱尔·基尔卡加的话让哈雷·普莱斯眼前一亮，不过旋即新的疑惑也随之产生。

哈雷·普莱斯问道：“循环神经网络不仅要输入当前序列的数据。

还要输入上一时刻循环神经网络隐藏层参数的信息。

这样才能很好地处理序列之间的关联信息。

可是给我的感觉是LINHUI算法中应用的那个神经网络虽然有循环神经网络的影子。

但是似乎又和传统的循环神经网络有些不一样啊？”

埃克莱尔·基尔卡加嘀咕道：“确实如此，一般的循环神经网络适合处理序列结构，但是却不擅长处理长序列结构……”

沉吟之际，埃克莱尔·基尔卡加突然想到了什么，呼喊道：

“我知道了，一定是LSTM神经网络！”

哈雷·普莱斯被埃克莱尔·基尔卡加突然的呼喊吓了一跳。

不过埃克莱尔·基尔卡加提到的LSTM神经网络却也让他眼前一亮。

本书反派虽然不一定多强吧，但一定是有智商的。

第130章 步步紧逼的追赶者(下)

第130章步步紧逼的追赶者(下

哈雷·普莱斯知道埃克莱尔·基尔卡加所说的LSTM神经网络。

LSTM神经网络更确切的称呼应该叫做“长短期记忆神经网络”。

这是一种特殊的循环神经网络。

相比普通的循环神经网路，长短期记忆神经网络在应用中对间隙长度不敏感。

这是长短期记忆神经网络的一个优势，使得其能够在处理更长的序列中有不错的表现。

哈雷·普雷斯仔细回想LINHUI在技术路线中所描述算法特征以及南风APP这款软件的实际表现。

LINHUI在生成式摘要算法中提到的技术路线里面明确表示了要将文本信息通过向量来实现序列化标记之后再进一步处理。

而长短期记忆神经网络恰好可以处理长序列文本。

LINHUI鼓捣的算法在处理文本摘要时具有极高的准确性。

而长短期记忆神经网络在处理实际问题的时候一大特点就是具有颇高的准确性。

LINHUI依托于生成式摘要算法鼓捣出来的南风APP一次只能处理一条新闻摘要。

而长短期记忆神经网络的缺点就是结