这项技术对于此时的NLP研究者来说是一种全新的概念。

而步骤Ⅰ中的深度学习技术。

时下的人们虽然能想得到应用神经网络学习技术！

但却做不到深度学习，虽然深度学习和神经网路学习意思差不多。

这个时空神经网络的研究并不算特别深入。

14年虽然也有神经网络，但在神经网络学习的研究并没有往后几年那么深入。

虽然从12年开始这个时空的人们就知道神经网路学习时越深神经网络准确率越高。

但是知道也没什么太大的用途。

这个时空的神经网络多数只能深/入大概十层二十层这样。

深/入到就近五十层的时候就极限了。

而后世的神经网络深/入几百层上千次也是常有的事情。

一言以蔽之，这个时空的人们在神经网络学习方面还没办法做到那么深。

而没法做到那么深，在准确度上就要很容易打折扣。

尽管这里面的门路林灰都很清楚。

但时机不成熟的情况下这些东西暂时就不足为外人道了。

第126章 飘洋过海的邮件

第126章飘洋过海的邮件

……

伊芙·卡莉在邮件里不光表达了她对林灰鼓捣的生成式文本摘要算法的好奇。

还向林灰阐述了很多她在文本摘要研究过程中遇到的一些困难。

说实话，林灰并不是很擅长解答别人的困惑。

不过，正所谓独学则无友孤陋则寡闻。

林灰蛮好奇伊芙·卡莉在研究过程中遇到了哪些瓶颈。

兴许伊芙·卡莉的一些见解会对林灰有所启发。

花了不短的时间，林灰才将邮件主体内容看了个大概。

林灰前世工作中没少看英文论文。

否则，想理解伊芙·卡莉发来的邮件还真不是一件容易的事情。

没办法，伊芙·卡莉表达困惑的方式有点过于硬核。

林灰觉得伊芙·卡莉发来的这个邮件的主体内容略微改动一下的话都可以当成一篇综述直接往灌水期刊上发。

当然了，这仅仅是一种比喻，实际上即便能灌水也不要轻易灌水，论文灌水很容易成为学术生涯上的一个污点。

让林灰比较意外的是。

伊芙·卡莉在邮件中还给林灰大致介绍了一下西方学术界对于文本摘要的研究情况。

这对于此时的林灰来说尤为有价值。

毕竟各种学报论文之类的公开内容，基本上都是只谈进展不谈挫折。

从伊芙·卡莉介绍的内容来看。

这个时空，西方对于文本摘要方面的研究进展和前世那个时空的西方对文本摘要的研究情况有些差别。

但客观地讲，差别其实不是太大，只是比前世那个时空节奏要慢两年那样。

也可以理解，涉及到文本摘要的研究其实由来已久。

无论是前世还是今生，东西方在文本摘要上都会花费很多心血。

说起两个时空的人们为什么都对文本摘要倾注大量的心血。

其实是有原因的，文本作为信息的重要载体，研究文本信息的高度凝练化对于人们快速而准确地获取所需内容具有重要意义。

对文本摘要的研究由来已久，但实际上对于文本摘要的深入研究还是在新世纪才大规模进行。

之所以文本摘要的研究突然被重视起来。

是因为互联网技术的迅速发展，海量信息在互联网中不断涌现。

不提高对文本处理的能力，即便是海量信息涌现出来，