而是因为他们之前的算法只是在前人的基础上改进，并不具备完全的独创性。

另外申请专利多多少少都会涉及到一定程度的技术公开。

虽然专利申请者可以不公布全部的细节，但即便是不公布细节，也需要把技术路线说明。

在知道技术路线的情况下，世界上顶尖的研发团队也不是吃素的。

虽然不能按照专利里阐述的技术路线开发出一个一模一样的算法明着侵权。

但是通过专利里公开的技术路线受到的思维启发却很容易让别的相似

技术弯道超车。

事实上也正因为担心技术路线泄露的问题，这些年在米国很少出现专门的算法专利。

额，还是说这个专利所有者就是那么自信，根本不怕别人追赶？

伊芙看到“生成式文本摘要算法”这项专利的拥有者是LinHui

从拼读上看似乎是个中文名字，对于这个名字伊芙茫然无知。

不过通过谷歌搜索LinHui，伊芙倒是很容易搜到了一堆相关信息。

然而这些信息对伊芙来说都算不上什么好消息。

伊芙看到LinHui虽然是在专利中提出的“LH文本摘要准确度衡量模型”。

但他似乎没有将该模型私有的打算。

反而主动将这个模型呈报给美國国国家标准委员会以及国际标准化组织进行审核。

即LinHui非但不介意将这套评估方式公开，反而致力于将这套衡量体系作为新闻摘要行业里衡量摘要准确度的标准。

也可以理解，哪个人不渴望自己随便做的一个框框成为全世界通用的标准呢？

现在新闻摘要行业除了LH模型之外，几乎没有一种完全不需要引入主观因素的衡量准确度的模型。

在这种情况下，这个“LH文本摘要准确度衡量模型”大概率将成为文本摘要准确度衡量的唯一客观标准。

这是什么概念？正所谓一流团队做标准，二流团队做技术。

在伊芙他们团队还在浮于技术层面进行算法研究时。

真正有雄心的开发者LinHui不但着手搞定了更有效率文本摘要算法。

同时还谋求对行业标准进行统一。

所以说他们一开始就落败了么？

尽管一向波澜不惊，此时伊芙·卡莉也不免有些黯然。

她默默地将LinHui这个极其自信并且有远见的中國人的名字记在了心中。

第91章 学我者生似我者死

因为选择了“特别加急专利申报”

林灰在国内进行的专利申请早就获得了通过。

这之后，他一直在等待在生成式文本摘要算法的美國专利申请获得通过。

好在林灰并没有等多久。

在20号下午三点左右林灰就收到了算法专利申请在美國获得通过的消息。

说实话，能这么容易就搞定生成式文本摘要算法的在美國的专利申报林灰也有点意外。

按说这是不符合规则的，林灰印象里在美國申请专利的话慢的时候拖个一两年也是有可能的。

至于能这么快搞定也可以理解，再标榜皿/煮也没啥用，规则之外依旧有其它规则。

而之所以能享受到规则之外的规则并且一切能够如此顺利应该是迈克尔·科恩律师事务所的功劳。

林灰先前就听说迈克尔·科恩手眼通天，交情遍布美國z/商两界。

现在看来果然名不虚传。

不过即便这样的人能量很大，林灰短时间内也没有刻意结交的打算。

像迈克尔·科恩这样的人是一