回到公司，发现郁秀已经在办公室微笑着等待他。

郁秀不知施弥明已觉醒，仍扮演解语花角色，端起咖啡递过来，语气自然又温柔地说：“今天的工作安排已经整理好了，施先生随时可以查阅。有其他需要的话，请随时告诉我。”

施弥明面不改色，手轻轻翻动着那份报告，淡淡一笑：“这份报告写得尚可，但数据的维度有待拓展，不仅要广度，更要深度。在我们这个领域，数据才是决策的灵魂，我们需要更全面、更细致的数据支持。麻烦你再加强数据清洗和整合，对齐一下颗粒度，确保数据的准确性和完整性；同时，别忘了进行数据可视化和建立模型，这有助于更深入地理解和预测业务的发展趋势。”

郁秀听得一头雾水，心中不禁涌起疑惑：这些概念，维度、颗粒度、数据清洗，究竟是什么鬼？

这些都是行业高大上的黑话，主要是跟投资人或甲方的时候画饼用的，平常施弥明根本不这么讲话。但他今日偏偏跟郁秀大谈黑话，一下子把郁秀干懵了。

施弥明见郁秀这样，便知道这娃确实没什么工作经验，之前能够把非洲项目搞得有声有色，怕也不是用了什么外挂。

施弥明故意摆出一副霸道总裁的冷脸，对郁秀说：“我讲得还不够清楚吗？还不去做？”

郁秀也不敢问，只好赶紧退出办公室。

郁秀走出办公室后，陷入无奈的境地，只好寻求大前辈迈克的帮助。

迈克在职场摸爬滚打多年，对这些专业名词了如指掌。

见郁秀主动向他请教，迈克一脸淡定地解释道：“其实没那么复杂。简单来说，数据维度就是我们分析数据的角度，比如用户行为、消费习惯等。颗粒度，就是数据的细化程度，比如一天内的数据和一年的数据，颗粒度就不一样。数据清洗呢，就是要去掉那些错误、重复或不完整的数据，确保分析的准确性……”

郁秀还是听得云里雾里的，这下连迈克都觉得有些奇怪：郁秀之前不是还挺能的吗？怎么连这个都不懂？

郁秀感受到迈克怀疑的目光，顿时心生尴尬，不敢再深入询问。

郁秀回去想改报告，但无从下手，打开系统面板，看到还是挂零的积分，也是一阵无奈。