梁斯翊一瞬间没接上话。

“回测里，你能看见未来，当然能调出最优窗口。但实盘呢？你不是在做自适应交易，而是在做‘回测优化’。”

她抿了抿唇，声音越来越小，“我先基于历史数据筛选了一些可能有用的微观结构因子，比如盘口撤单率、买卖盘斜率变化、订单簿深度的非对称性……”

“筛选的标准呢？”

“用过去六个月的数据回测，看因子IC。”

“最高的IC是多少？”

“0.04。”

空气静了几秒，他开口，“IC ? 0.04，你拿什么做信号？”

“你研究了一个月，筛了一堆指标，试了一大圈参数调优，回测调得漂漂亮亮的，但核心因子预测能力低、滞后性高、信噪比还大。你觉得实盘能跑？”

她试图争辩，“如果结合成交速率......”

“你怎么结合？”

“用成交速率调整信号权重，减少流动性低时的误判......”

“可成交速率是滞后的。”

梁斯翊呼吸一顿。

池庚垚看着她，手指无声地点了点桌子。

“这儿不是互联网公司。看到数据就要去调数据，而不是理解市场逻辑后的构造因子。这是程序员的做法，不是量化工程师应该做的。”

他语气平稳得甚至没有一丝起伏，“想法跳得快，执行不扎实，对工作内容欠缺理解。”

“这是我对你的评价。”

第八十一章：口是心非1554字

第八十一章：口是心非

她的呼吸早就乱了，离开会议室，只觉得脚软得厉害。

Mentor们工作压身，忙着给公司搞钱，并没有与实习生定期开会的惯例，尤其是Wyne还在出差，更是顾不上她。

期间邮件沟通过几次，Wyne问她有什么问题。

她的回复是没有。

她也不知道自己从什么时候开始害怕犯错，甚至不懂装懂。

可能是因为高频组里只有她一个女生，任何一个小错误都会被放大成“女性程序员”的问题。

在学校里，T大这个更广义的标签贴在身上，她的第一个身份是学生。

然而在公司，所有人都是title响亮的名校毕业，性别自然而然地成为评价她的第一顺位。

可能是聚餐的时候，其他部门的同事轻飘飘一句，“以后应该多招点女生，这样男同志们才有工作的动力。”

可能是她从别人嘴里听见，自己是“高频组里那个长得不错的实习生。”

她想做个有用的人，而不只是一个花瓶。但偏见一直存在，如果她犯错，或者问了一个蠢问题，会更加剧这个偏见。

她对这些乱七八糟的因子一知半解，尽力把自己伪装成什么都懂的样子。

但没想到池庚垚如此一针见血。

他甚至没有刻意刁难她。他只是拆解得太快了，每个问题都像是手术刀划开皮肤，精准、冷静，不带一丝多余的情绪。她甚至还没来得及思考怎么反驳，下一刀已经落下，把她的每句话，全部剖得干干净净。

但不可否认，他说的每句话都有道理。

当遮羞布被扯掉，她只觉得如释重负。

有线耳机和还剩一半的酸奶随意摆放在桌子上，视线的尽头，半圆的落日跳跃着沉入地平线。

冬天的北京总是被灰白的雾或霾包裹，鲜少有这样干净的天气。

她有些酸胀的瞳孔倒映着两团火红。

原来平静和澎湃，两个意义完全相反的词，竟可以指向同一种感受。

外面的天