她反驳，“毕竟我们拥有革新技术，定价高是因为我们有核心竞争力”
“请问，”他瞬间接话，“通过技术革新而省下的成本，是否大于使用你们服务而产生的成本？有相关分析比对提供吗？尤其是与其他竞争对手的对比。”
冯栩安哑口无言，这一部分完全没准备。
游远笑的风度翩翩，适时开口，好像替她解围一样，“这值得继续探讨，希望你们下次针对此，提供更详细的分析。”
算你狠。
冯栩安努力扯出一丝笑，心里暗道希望他闭嘴。
她看向对面皮笑肉不笑，“还有同学有其他观点吗？”
Keith 听得心惊肉跳。他早就说，辩论这活交给他不靠谱，他哪懂什么技术什么定价的。但游远这小子偏要和女朋友作对，说自己不好上场，就早早给他安排了任务。他早就说了，他完成不好，现在好了，游远得自己亲自上，回家等着跪搓衣板吧。
班上一位温温柔柔的女同学举手说，“……我有点好奇上传数据处理数据的问题。数据不标化的情况下，你们是如何快速进行数据分析的呢……如果上传以前还需要人再整理一遍数据，那这个数据整合的成本，会不会反而变高啊……”
另一位同学也提问，“看起来你们不能完全取代人力啊，根据劳工法，我们也不可能给工作人员降工资，那应用你这个机器人，完全就是多此一举，涨成本啊。”
大家纷纷举起手，“我有一个想法，如果技术很成熟，真的取代了人类，那造成的失业又怎么办？我们不可能忽视对宏观经济的影响。”
话题扩展的越来越远，冯栩安变得有些焦灼。今日她状态不好，长时间的熬夜复习让她身体和精神都有些疲倦，安静站在台上的时候，她只想睡觉。偏巧同学们今日提出的成本问题都很尖锐，她脑子中的多种信息混合着，只能针对不同的问题机械的抽着观点，直到大脑干涸。James 不知道从哪一刻起就完全保持沉默，只剩秦新琼和她两人苦苦支撑。
“如果技术成熟的话，数据整合成本会趋于平均水平。”
“虽然不会完全取代人力，但是可以起到强力的辅助作用，提升工作效率。”
“社会在不断发展迭代，也会有新的岗位被创造出来……”
后几个问题几乎是在敷衍的回答了。她觉得今日糟透了，总体落在下风。
卷福老师终于发号施令，喊了结束。冯栩安回到座位上，疲惫极了，长舒一口气。
今日现场格外火热。老师对这样的自由辩论十分满意。教室里侧的楼教授一直安静听着，一言未发。卷福老师微笑着看向他。
“怎么样？楼博士，对我学生的想法有什么评价吗？”
冯栩安虽然此刻毫无气力，但依旧紧张地快速看过去。AI 是她十分感兴趣的话题，但目前的探讨尚不分明。楼教授是专业人士，她想得到些有用的建议。
楼清川勾了勾嘴角，“定价的确过高，难以吸引客户。内容缺乏实证，技术方面只提到 LLM，其他基本靠想象。对于追答和数据整合这方面的技术一带而过，这么好的核心竞争力不强调。技术和成本之间的关系模糊，对技术深挖不够。”
他快速甩出一串话来，残忍的结语，“不过就是一次作业而已。你有你的评分规则，我就不多评价了。”
这还叫不多评价？
冯栩安的心一沉，失望让心跳过速，烦躁起来。
这话意味太明显。不过是一次作业，呵，都不值得用专业人士的眼光来评价。
怎么就缺乏实证了？这提案定价清晰，目标群体清晰，虽然辩论的表现不是最佳，但计划书是完备的，数据来源也可靠。原来这一切，