具体相关领域的专家进行进一步的丰富和修正。

但不得不说，自已现在的行为就相当于是在给后续的工作打下具体的框架了

等到框架完成之后之后，所有的研究工作恐怕都要在框架之内进行，而相比于

现在，整个世界上都方兴未艾，正在发展当中的AI辅助系统的相关领域学界，目前

大家也都没什么研究成果。

苏修如果只能将这个行为给做完的话，只要不出大批漏，一个AI辅助系统之父

的名号，那肯定是逃不脱的。

由此所衍生出来的巨大价值和能给国家带来的巨大收益，那更是不用多想。

与是可以相比的，就好比PCR之父穆利斯，他研究出来的PCR技术，在全球能

有三十亿刀乐以上的市场价值和具体的相关利润，而都还是数十年之前的，到现

在不知道要有多少呢。

至于自己新的AI辅助驾驶系统，虽然具体的领域不一样，但由此可观其光明的

前景，也是不一般的。

与这些的这些相比，一顿晚饭能有什么呢？更别说别人还能给自己带回来。

苏修继续往下写着，尤其写到了辅助提升系统的时候，他更是用心的认真了起

来。

毕竟一个AI辅助控制的系统，说实话，有难度而且有利润有前景，但是真要说

起来，倒也不是完全没有研究。

起码现在各家手机公司他们也都有各自的AI智能系统，尤其有些手机公司自己

的AI系统还非常的不错呢。

而能够通过AI辅助运算，从而让现有的运算速度性能效率都有所提升，这才是

◇ 第985章

最重要的。起码投入进去的话，现在就能让具体的相关公司有着收益，自然前景厂

大。

首先，苏修得定义主函数，用于模拟辅助系统

defmainO:

#生成随机的任务列表

tasks=[fTask(ilforinrange(10)

#模拟并行计算

#将任务列表均匀地分给多个线程或进程进行计算

#这里使用单线程的方式模拟

results=[]

fortaskintasks:

result=execute_task(task)

results.append(result)

#对结果进行处理

#

#输出结果

fortask,resultinzip(tasks,results):

print(ftask).(result)seconds)...

这里是模拟了一个辅助系统，其中包括一个辅助函数execute_task用于执行任

务，并返回任务执行的时间。

主函数main生成了一个随机的任务列表，然后使用单线程的方式模拟了并行

计算

每个任务会通过executeLtask函数执行，并将执行结果保存到results列

表中。

苏修写到这里已经微微有些头疼了，起来毕竞这当中需要用脑和需要自已运算

的量，那简直是庞大到难以想象的数据。

还要考虑到彼此函数和程序语言之间的相互引用，还要考虑到他们冲突的情

况。